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麦肯锡--中国银行业CEO季刊:点数成金,规模化大数据应用【行业研究】

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发表于 2019-11-29 16:33:56 | 显示全部楼层 |阅读模式
【研究报告内容摘要】
            
                    大数据和高级分析规模化已进入黄金时代,是银行业未来发展的大势所趋。
            
                    拥抱大数据、提升银行业竞争力已是银行业的共识。实践表明,大数据和高级分析能从四方面创造可观价值:业务绩效提升约25%;运营成本降低约10%;
            
                    运营风险相关亏损下降约20%;监管数据响应效率提升约30%;客户体验大幅提升。充分借力大数据的金融服务机构,利润率将较同业高10%以上。可以说,谁能率先转型为“科技银行”、“数据银行”,谁就能在未来10年领跑同业!通过与大量银行高管深度探讨,我们发现,国内银行在大数据规模化方面存在几大共性问题:大型银行往往耗费大量时间和金钱,从全面数据治理开始大数据规模化应用,但这些投入却久不见价值;小型银行则畏难情绪严重,较差的数据基础致使他们多止于观望;此外,各类银行还普遍存在模型搭建与业务场景应用“两张皮”的情况,未遵循“用例驱动”和“闭环循环优化”原则;大数据人才匮乏进一步制约了规模化应用。
            
                    近年来,麦肯锡银行业咨询团队携手近千名数据科学家、软件工程师与国内外领先金融机构并肩作战,成功实现了大数据规模化,在提升预测精度、优化科学定价、完善客户体验、强化风险把控等多个维度为银行创造出巨大价值。本期季刊基于这些项目经验和麦肯锡的最新研究,围绕“如何实现大数据规模化应用”,与银行业CEO分享大数据规模化战略、最佳实践和高管洞见。
            
                    本刊分4章、共收录48篇文章:第一章“时代在变,银行求变”重申大数据、高级分析规模化是银行业大势所趋。第二章“掌控全局,战略先行”介绍了一整套方法论,讨论如何制定切实可行、契合业务的大数据战略,以及商业领袖在大数据规模化应用方面的九大迷思及四大关键问题。第三章“小步快走,规模制胜”中,我们结合成功实践,生动介绍了在具体情境下大数据工具的端到端规模化路径。第四章“重塑能力,走向卓越”,以案例、访谈等形式,提出了重塑组织架构、人才战略、系统架构和企业文化四大关键能力的具体举措和路径。此外,我们还在附录中介绍了麦肯锡独特的大数据规模化工具与解决方案。
            
                    我们衷心希望本期季刊可以给在大数据、高级分析中寻求价值突破的中国银行业CEO们带来启发,最终解锁大数据价值。转型号角已经吹响,只有真正将大数据与高级分析融入到企业基因的银行,才能赢得这场引领未来的“转型和创新之战”。
            
                    祝开卷愉快!
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