-头豹研究院2019年中国雷达传感器汽车行业应用概览【行业研究】

研究报告之久

【研究报告内容摘要】
            
                    雷达传感器是为汽车提供环境感知、规划决策的智能传感器，其核心原理为通过发射微波、声波或激光并接受回波来进行物体探测，是自动驾驶的核心传感器，起到无人驾驶汽车“眼睛”的作用。受益于中国雷达传感器在汽车行业装配数量的提升，2014-2018年，中国雷达传感器在汽车行业应用规模（按销售额统计）从36.1亿元人民币增长至66.8亿元人民币，年复合增长率为16.6%。在国家政策大力支持和自动驾驶需求上升的拉动下，雷达传感器在汽车中的渗透率继续上升，中国雷达传感器在汽车行业应用规模增速将上升至27.5%，预计2023年应用规模将达到224.9亿元。
            
                    汽车是雷达传感器的典型应用领域
            
                    用于环境感知的主流雷达传感器包括超声波雷达、毫米波雷达和激光雷达三种，可通过TOF及FMCW技术实现障碍物的相对距离、速度、角度等信息探测，从而实现AEB自动紧急制动、BSW盲区检测、ACC自适应巡航等功能。汽车是雷达传感器应用占比最大的下游应用领域，各雷达传感器在汽车应用占比均超过80.0%。
            
                    汽车自动驾驶实现路线各有不同，专用车或成商业落地最快的应用场景
            
                    考虑到安全因素和技术水平，非营业乘用自动化路线偏向于稳健发展途径，即L2逐步发展至L5级别，而商用车、专用车及出租车因综合成本因素和应用场景，偏向于跳跃式发展路径，即越过L3直接切入L4全自动驾驶阶段。其中，专用车可在私有道路上行驶，可省去政策发布及落地时间，将是自动驾驶商业化落地最快的应用场景。
            
                    多种类传感器融合是行业技术趋势
            
                    超声波雷达、毫米波雷达及激光雷达三种雷达传感器各有优缺点，单类型的雷达传感器无法适应商用车、专用车及乘用车自动驾驶等级持续上升对环境感知精度、适用场景、反应时间提出的更高要求，融合成为雷达传感器行业发展的重要趋势。
            
                    典型应用案例：
            
                    金龙汽车阿波龙、智行者蜗必达、百度Robotaxi、小鹏G32020版、奥迪A8、长安L4级逸动EV
0a663941-110a-4ab6-849b-9278bb6768dc.pdf