广证恒生咨询--医药行业病理系列专题报告:人工智能诊断,病理行业的腾飞之翼【行业研究】

研究报告之久

【研究报告内容摘要】
            
                    人工智能(AI),病理诊断的强效助推剂
            
                    人工智能(AI)已进入医疗的众多细分领域,应用场景包括疾病诊疗、医疗辅助、药物开发等。而病理诊断是一种基于图像信息的诊断方式,被誉为疾病诊断的“金标准”,却由于自动化程度较低,病理医生缺乏等原因,在我国发展落后。通过图像识别技术,AI助力病理转向数字化诊断,能有效提升病理诊断效率,AI对病理行业的赋能有望突破行业瓶颈。
            
                    以医疗大数据为基础,病理企业与腾讯、阿里等企业合作开发病理AI
            
                    病理AI开发包括数据积累、算法开发、场景应用等环节,高质量的数据资源是进行有效算法开发的关键。由于应用场景、病种、病程等不同,病理数据的获取、分类难度较大。现阶段AI在病理中主要应用于细胞病理的宫颈癌筛查,潜在应用的市场规模约为442亿元。目前国内AI病理行业的参与者以拥有大量数据的病理产业链企业、提供算法的AI企业为主,两者的合作是企业发展的关键。腾讯与专业的第三方病理检测企业华银健康合作,而阿里健康与兰丁高科等12家医疗健康AI企业共同建立了第三方人工智能开放平台。病理AI的落地推广有望填补近7万人的病理医生缺口,解决病理行业供给严重不足、医疗资源分配不平衡的问题,极大的促进分级诊疗的落地。
            
                    基层需求、AI进步、政策等多方面因素推动病理AI临床应用加速
            
                    AI病理诊断技术可大幅缩短医生的工作量,但由于目前技术所限,在病理样本采集、图像数据处理及结果判读上仍有大量技术难点亟待攻克。但是随着基层地区大力推广免费两癌筛查,带来巨大的基层病理诊断需求,AI病理技术迅速提升,临床应用有望提速。国内外团队通过AI已成功实现影像领域多个病种的诊断识别,部分准确率超90%。人工智能2016年被列为国家发展战略,人工智能+医疗成为重点维度之一,政策明确指出发展人工智能治疗新模式、智能影像识别等应用。
            
                    医疗数据是基础,算法是核心,强强联合打造AI病理龙头
            
                    兰丁高科:技术服务、核心算法及第三方检验网点,实现完整的商业闭环麦克奥迪(300341.SZ):以医用显微镜为基础,构建病理行业全产业链华银健康:专业的第三方病理检测龙头,携手腾讯连接病理数据与算法视见科技:影像AI新锐企业,布局病理、放射、放疗三大优势领域
            
                    风险提示:竞争风险、政策风险。
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