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-头豹研究院2020年中国AI广告营销行业概览【行业研究】

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发表于 2020-9-16 11:08:02 | 显示全部楼层 |阅读模式
【研究报告内容摘要】
            
                    AI广告营销是利用机器学习、知识图谱、自然语言处理三大核心技术赋能数字营销中的各个环节,促使数字营销更智能化与高效化的创新营销模式。AI场景识别广告作为AI广告营销核心业务场景,可有效新增40%以上的广告位资源,平均提升250%的广告点击率。伴随计算机视觉等AI技术在广告营销领域的应用深化和落地,广告主将更加认可AI广告营销产品及服务,并持续增加AI广告营销预算。同时短视频营销、直播营销蓬勃发展,传播内容视频化趋势显露,视频场景下的营销受到广告主的青睐,广告主对AI场景识别广告的投入预算将进一步增长。预计2019-2024年中国AI场景识别广告行业营收规模以42.5%的年均复合增长率增长,至2024年有望突破1,000亿元。
            
                     聚焦视频营销,挖掘场景价值以一集40分钟的电视剧为例,“开机广告+贴片广告”占约3.7%的时间,余下的96.3%时间存在着丰富的场景广告价值空间。AI广告营销服务商借助图像识别、语音识别等AI技术判断用户观看的视频场景或以多元形式推送相关营销内容。在视频场景中,AI广告营销服务商通过AI技术寻找视频中合适的场景,由视频内容引发用户情感共鸣助力品牌价值传递,降低用户对品牌认同的难度,实现营销“品效合一”。
            
                     整合媒介资源,打破用户数据孤岛随着智能物联网的发展,PC端、移动端、OTT终端、线下影线等渠道拥有不同维度的用户行为数据,媒介与消费者的触点不断裂变,影响消费者决策的渠道变得多元化,广告主难以辨别可最大化影响消费者决策的触点。AI广告营销服务商通过整合媒介资源最大化覆盖用户触点并连接此类触点,为分散的营销活动提供集中统一的管理平台,以打通数据孤岛形式促使用户全链路打通。
            
                     打通广告营销各环节,构建全链AI营销,最大化刺激用户消费AI广告营销服务商打通广告营销各环节,构建从投放、展现到沉淀、转化的全链路AI营销,一方面将可实现资源、互动效果、服务、传播和渠道的AI广告营销产品及服务升级;另一方面可最大化激发用户消费,促使品牌营销转化率增长。
            
                    企业推荐:
            
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